Deterministiskais modelis: definīcija. Galvenie faktoriālo deterministisko modeļu veidi

2024 Autors: Howard Calhoun | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-17 10:35

Modelēšana ir viens no svarīgākajiem instrumentiem mūsdienu dzīvē, kad cilvēks vēlas paredzēt nākotni. Un tas nav pārsteidzoši, jo šīs metodes precizitāte ir ļoti augsta. Apskatīsim, kas ir deterministiskais modelis šajā rakstā.

Vispārīga informācija

Deterministiskajiem sistēmu modeļiem ir tāda īpašība, ka tos var analizēt analītiski, ja tie ir pietiekami vienkārši. Pretējā gadījumā, šim nolūkam izmantojot ievērojamu skaitu vienādojumu un mainīgo, var izmantot elektroniskos datorus. Turklāt datora palīdzība, kā likums, ir saistīta tikai ar to atrisināšanu un atbilžu meklēšanu. Šī iemesla dēļ mums ir jāmaina vienādojumu sistēmas un jāizmanto cita diskretizācija. Un tas rada paaugstinātu kļūdu risku aprēķinos. Visu veidu deterministiskajiem modeļiem ir raksturīgs tas, ka parametru zināšanas noteiktā pētāmā intervālā ļauj pilnībā noteikt dinamiku.attīstība ārzemēs labi zināmi rādītāji.

Funkcijas

Deterministiskie matemātiskie modeļi neļauj vienlaicīgi noteikt daudzu faktoru ietekmi, kā arī neņem vērā to savstarpējo aizstājamību atgriezeniskās saites sistēmā. Uz ko balstās to funkcionalitāte? Tas ir balstīts uz matemātiskiem likumiem, kas apraksta objekta fizikālos un ķīmiskos procesus. Pateicoties tam, sistēmas darbība tiek prognozēta diezgan precīzi.

Būvēšanai tiek izmantoti arī vispārīgie termisko un materiālu bilances vienādojumi, ko nosaka procesa makrokinētika. Lai nodrošinātu lielāku prognozēšanas precizitāti, deterministiskajam modelim jābūt maksimāli iespējamam sākotnējās informācijas daudzumam par aplūkojamā objekta pagātni. To var attiecināt uz tām tehniskām problēmām, kurās viena vai otra iemesla dēļ ir atļauts ignorēt faktiskās parametru vērtību svārstības un to mērījumu rezultātus. Tāpat viena no lietošanas indikācijām ir tāda, ka nejaušām kļūdām var būt nenozīmīga ietekme uz vienādojumu sistēmas galīgo aprēķinu.

Deterministisko modeļu veidi

Tie var nebūt/periodiski. Abi veidi var būt nepārtraukti laikā. Tie tiek attēloti arī kā diskrētu impulsu secība. Tos var aprakstīt, izmantojot Laplasa attēlu vai Furjē integrāli.

Deterministiskajiem faktoriālajiem modeļiem ir noteikti savienojumi starp procesa ievades un izvades parametriem. Modeļi ir iestatītiizmantojot loģiskos, diferenciālos un algebriskos vienādojumus (lai gan var izmantot arī to risinājumus, kas attēloti kā laika funkcija). Tāpat par pamatu aprēķiniem var kalpot eksperimentālie dati, kas iegūti dabiskos apstākļos vai paātrinātās korozijas pārbaudēs. Jebkurš deterministiskais modelis nodrošina noteiktu sistēmas raksturlielumu vidējo aprēķinu.

Izmantošana ekonomikā

Apskatīsim praktisku pielietojumu. Tam ir piemēroti deterministiskie krājumu pārvaldības modeļi. Jāņem vērā, ka tie ir formalizēti lineārās programmēšanas uzdevumu klasē.

Tātad, aprēķiniem nepieciešams noteikt šādus rādītājus: resursu izmaksas un produkcijas izlaide, izmantojot dažādas ražošanas metodes, no kurām katrai ir sava intensitāte; mainīgie, kas apraksta visus notiekošo procesu raksturlielumus (ieskaitot izejvielas ar materiāliem). Viss ir jāizstrādā. Katrs atsevišķs resurss, prece, pakalpojums - tas viss tiek ievadīts materiāla bilancē.

Tāpat lēmumu pilnīgumam nepieciešams sniegt objektīvu pieņemto lēmumu kvalitātes novērtējumu. Tādējādi deterministiskie ekonomiskie modeļi ir ideāli piemēroti, lai aprakstītu procesus, no kuriem atkarīgs sistēmas sākotnējais stāvoklis. Strādājot ar elektroniskajiem datoriem, jāņem vērā, ka datori var strādāt tikai ar fiksētiem faktoriem.

Būvmodeļi

Atbilstoši notiekošo galveno parametru uzrādīšanas metodeitehnoloģiskos procesus var iedalīt divos veidos:

1. Tuvināšanas modeļi. Tajos atsevišķas ražošanas vienības tiek uzrādītas kā fiksētu to funkcionēšanas robežopciju vektoru kopums.
2. Modeļi ar mainīgiem parametriem. Šajā gadījumā tiek iestatīti noteikti variāciju diapazoni un tiek ieviesti papildu vienādojumi, lai tie atbilstu robežu opciju vektoriem.

Šie deterministisko faktoru modeļi ļaus personai, kas tos piemēro, noteikt konkrētu noteikumu ietekmi uz individuālajām īpašībām. Bet atdalīšanas līknēm aprēķinātās izteiksmes iegūt nebūs iespējams. Ja tomēr tiek aprēķināta nepārtrauktas ražošanas dinamiskā optimizācija, tad informācijas varbūtības raksturs par tehnoloģisko procesu norisi nav jāņem vērā.

Faktoru modelēšana

Atsauces uz to var redzēt visā rakstā, taču mēs vēl neesam apsprieduši, kas tas ir. Faktoru modelēšana nozīmē, ka ir izcelti galvenie nosacījumi, kuriem nepieciešams kvantitatīvs salīdzinājums. Lai sasniegtu izvirzītos mērķus, pētījums rada formas transformāciju.

Ja stingri deterministiskajam modelim ir vairāk nekā divi faktori, tad to sauc par daudzfaktoriālu. Tās analīzi var veikt, izmantojot dažādas metodes. Kā piemēru izmantosim matemātisko statistiku. Šajā gadījumā tā aplūko uzdotos uzdevumus no iepriekš noteiktu un izstrādātu a priori modeļu viedokļa. Izvēlestarp tiem tiek veikta saskaņā ar jēgpilnu prezentāciju.

Modeļa kvalitatīvai konstruēšanai nepieciešams izmantot tehnoloģiskā procesa būtības un tā cēloņsakarību teorētiskos un eksperimentālos pētījumus. Tieši tā ir mūsu aplūkoto priekšmetu galvenā priekšrocība. Deterministiskās faktoru analīzes modeļi ļauj precīzi prognozēt daudzās mūsu dzīves jomās. Pateicoties to kvalitātes parametriem un daudzpusībai, tie ir kļuvuši tik plaši izplatīti.

Kibernētiskie deterministiskie modeļi

Tie mūs interesē, pateicoties uz analīzi balstītiem pārejošiem procesiem, kas notiek ar jebkādām, pat visnenozīmīgākajām ārējās vides agresīvo īpašību izmaiņām. Vienkāršības un aprēķinu ātruma labad pašreizējais stāvoklis tiek aizstāts ar vienkāršotu modeli. Svarīgi ir tas, ka tas apmierina visas pamatvajadzības.

Automātiskās vadības sistēmas efektivitāte un tās lēmumu efektivitāte ir atkarīga no visu nepieciešamo parametru vienotības. Tajā pašā laikā ir jāatrisina šāda problēma: jo vairāk informācijas tiek savākts, jo lielāka ir kļūdas iespējamība un ilgāks apstrādes laiks. Bet, ja ierobežojat savu datu vākšanu, varat paļauties uz mazāk ticamu rezultātu. Tāpēc ir jāatrod vidusceļš, kas ļaus iegūt pietiekamas precizitātes informāciju, un tajā pašā laikā to lieki nesarežģīs lieki elementi.

Multiplikatīvs deterministsmodelis

Tas ir izveidots, sadalot faktorus to kopā. Kā piemēru varam aplūkot saražotās produkcijas (PP) apjoma veidošanas procesu. Tātad šim nolūkam ir nepieciešams darbaspēks (PC), materiāli (M) un enerģija (E). Šajā gadījumā PP koeficientu var sadalīt kopā (RS; M; E). Šī opcija atspoguļo faktoru sistēmas multiplikatīvo formu un tās atdalīšanas iespēju. Šajā gadījumā varat izmantot šādas pārveidošanas metodes: paplašināšana, formāla sadalīšana un pagarināšana. Pirmais variants ir atradis plašu pielietojumu analīzē. To var izmantot, lai aprēķinātu darbinieka sniegumu un tā tālāk.

Pagarinot vienu vērtību aizstāj citi faktori. Bet gala rezultātam jābūt tādam pašam skaitlim. Iepriekš mēs aplūkojām pagarinājuma piemēru. Atliek tikai formālā paplašināšanās. Tas ietver sākotnējā faktoriālā modeļa saucēja pagarināšanu viena vai vairāku parametru aizstāšanas dēļ. Apsveriet šo piemēru: mēs aprēķinām ražošanas rentabilitāti. Lai to izdarītu, peļņas summa tiek dalīta ar izmaksu summu. Reizinot, vienas vērtības vietā dalām ar summētajiem izdevumiem materiāliem, personāla, nodokļu un tā tālāk.

Varbūtības

Ak, ja viss izdotos tieši tā, kā plānots! Bet tas notiek reti. Tāpēc praksē deterministiskie un varbūtības modeļi bieži tiek izmantoti kopā. Ko var teikt par pēdējo? To īpatnība ir tāda, ka tiek ņemtas vērā arī dažādasvarbūtības. Ņemiet, piemēram, sekojošo. Ir divi štati. Attiecības starp viņiem ir ļoti sliktas. Trešā puse izlemj, vai ieguldīt kādas valsts uzņēmumos. Galu galā, ja izcelsies karš, peļņa ļoti cietīs. Vai arī varat minēt piemēru par rūpnīcas būvniecību apgabalā ar augstu seismisko aktivitāti. Galu galā šeit darbojas dabiskie faktori, kurus nevar precīzi ņemt vērā, to var izdarīt tikai aptuveni.

Secinājums

Mēs esam apsvēruši, kādi ir deterministiskās analīzes modeļi. Diemžēl, lai tos pilnībā izprastu un varētu pielietot praksē, jums vajadzētu ļoti labi mācīties. Teorētiskie pamati jau ir izveidoti. Tāpat raksta ietvaros tika prezentēti atsevišķi vienkārši piemēri. Turklāt labāk ir sekot darba materiāla pakāpeniskai sarežģīšanai. Varat nedaudz vienkāršot savu uzdevumu un sākt mācīties par programmatūru, kas var veikt atbilstošu simulāciju. Taču, lai kāda būtu izvēle, izprotiet pamatus un spēsiet atbildēt uz jautājumiem par to, kas, kā un kāpēc tomēr ir nepieciešams. Jums jāiemācās sākt ar pareizo ievades datu izvēli un pareizo darbību izvēli. Tad programmas varēs veiksmīgi veikt savus uzdevumus.